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A

Section titled “A”

Active-Active Architecture - 여러 시스템이 동시에 트래픽을 처리; 단일 장애로 서비스 중단 없음

Active-Passive Architecture - 주 시스템이 트래픽 처리; 대기 시스템은 페일오버 시까지 대기

Alert - 메트릭이 정의된 임계값을 위반할 때 발생하는 자동 알림

Alert Fatigue - 낮은 가치의 알림이 과도하게 발생해 팀이 알림을 무시하게 되는 현상

Alert Tuning - 민감도와 특이도의 균형을 맞추기 위해 임계값과 규칙을 설정하는 과정

Apdex (Application Performance Index) - 성능에 대한 사용자 만족도를 0~1 점수로 측정

Assertion - 응답이 기대 기준(상태 코드, 포함 텍스트 등)을 충족하는지 검증하는 규칙

Auto-scaling - 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정

Average Latency - 전체 응답 시간의 산술 평균 (주요 지표로는 권장하지 않음)

B

Section titled “B”

Baseline - 비교를 위한 정상 조건에서의 초기 성능 측정값

Benchmark - 성능 비교를 위한 고정 기준 메트릭 (예: 10,000 RPS 처리 필수)

Blameless Postmortem - 개인에게 책임을 돌리지 않고 무슨 일이 왜 일어났는지 분석하는 인시던트 후 회의

Bottleneck - 전체 시스템 성능을 제한하는 컴포넌트 (CPU, 데이터베이스, 메모리, 네트워크)

C

Section titled “C”

Capacity Planning - 예상 성장을 처리하기 위한 리소스 필요량 결정

Capacity Testing - 허용 가능한 성능을 유지하면서 최대 사용자/트랜잭션을 찾는 테스트

CAP Theorem - 분산 시스템은 일관성(C), 가용성(A), 분리 내성(P) 중 최대 2가지만 보장 가능

CDN (Content Delivery Network) - 사용자 가까이에서 콘텐츠를 캐싱하는 지리적 분산 네트워크

Circuit Breaker - 장애 서비스로의 요청을 일시 중단해 연쇄 장애를 방지하는 패턴

Cloud-Native Application - Stateless, 수평 확장 가능, 컨테이너화로 클라우드 환경에 특화 설계된 애플리케이션

Concurrent Users - 부하 테스트에서 동시에 요청을 보내는 가상 사용자 수 (스레드 1개 = 사용자 1명)

Connection Leak - 커넥션이 제대로 닫히지 않아 결국 풀이 고갈되는 현상

Connection Pool - 재사용을 위해 미리 열어둔 데이터베이스 커넥션 캐시

Connection Timeout - 커넥션을 기다리다 실패하기까지의 최대 시간

Consistency - 모든 노드가 동일한 데이터를 동시에 봄

Container - 애플리케이션 배포를 위한 경량 격리 런타임 환경

Controller - 논리 구조를 구성하는 JMeter 컴포넌트 (If, While, 반복 등)

Cooldown (Ramp-down) - 피크 이후 부하를 점진적으로 줄이며 복구 측정

CPU Utilization - 사용 중인 CPU 처리 용량의 비율

D

Section titled “D”

Dashboard - 시스템 메트릭을 실시간으로 시각화하는 화면

Degradation - 부하 증가에 따른 점진적 또는 급격한 성능 저하

Disaster Recovery (DR) - 장애 후 시스템을 복구하기 위한 절차 및 기술

Distributed System - 네트워크를 통해 통신하는 여러 컴퓨터에 컴포넌트가 분산된 시스템

Distributed Tracing - 마이크로서비스 전반에서 요청 흐름을 추적해 병목을 식별

Downtime - 시스템이 사용 불가 또는 정상적으로 기능하지 않는 기간

E

Section titled “E”

Endurance Testing - 장기 안정성을 검증하는 장시간 지속 테스트

Error Rate - 전체 요청 중 실패한 요청의 비율

Escalation - 초기 대응자가 해결하지 못할 때 더 높은 전문성을 가진 담당자로 인시던트를 이관

Eventual Consistency - 데이터가 즉시는 아니지만 결국 모든 노드에서 일관되게 되는 방식

F

Section titled “F”

Failover - 장애가 발생한 주 시스템에서 백업으로 전환

False Negative - 실제 문제가 발생했는데 알림이 울리지 않는 것 (가장 위험)

False Positive - 문제가 없는데 알림이 울리는 것 (Alert Fatigue 유발)

Five Whys - “왜”를 반복해서 물어 근본 원인을 찾는 근본 원인 분석 기법

Headroom - 정상 운영 부하와 최대 용량 사이의 안전 마진

High Availability (HA) - 최소한의 다운타임으로 지속적으로 운영되도록 설계된 시스템 (99.9% 이상)

Horizontal Scaling (Scale-Out) - 부하를 분산하기 위해 서버를 추가하는 확장 방식

I

Section titled “I”

Incident - 서비스 가용성이나 성능을 방해하는 예상치 못한 이벤트

Incident Bridge (War Room) - 대응자들이 모이는 동기식 협업 공간

Incident Commander (IC) - 인시던트 대응을 총괄하는 시니어 엔지니어

Incident Declaration - 인시던트가 발생 중임을 공식적으로 인정하는 것

Incident Response - 인시던트를 처리하고 해결하는 조직화된 프로세스

Incident Severity - 인시던트 영향도 분류 (SEV-1~SEV-4)

Insight - 부하 테스트 실행에서 추출한 메트릭 및 결과

Internal Status Update - 활성 인시던트 중 이해관계자에 대한 커뮤니케이션

J

Section titled “J”

Jitter - 레이턴시의 예측 불가능한 변동

K

Section titled “K”

Keep-Alive - 매번 새 커넥션을 생성하는 대신 여러 HTTP 요청에 TCP 커넥션 재사용

L

Section titled “L”

Latency - 작업을 시작한 시점부터 응답을 받을 때까지의 지연 시간

Listener - 테스트 결과를 수집하고 표시하는 JMeter 컴포넌트

Load Balancer - 여러 서버에 수신 트래픽을 분산

Load Testing - 정의된 조건에서 성능을 측정하기 위해 현실적인 트래픽을 시뮬레이션

Logs - 디버깅을 위한 상세 이벤트 기록 (텍스트 형식)

M

Section titled “M”

Max Latency - 테스트 중 관찰된 가장 긴 응답 시간

Mean Time Between Failures (MTBF) - 인시던트 복구 후 다음 장애까지의 평균 시간

Mean Time to Detect (MTTD) - 인시던트 시작부터 탐지까지의 평균 시간

Mean Time to Respond (MTTR) - 탐지부터 대응 조치 시작까지의 평균 시간

Mean Time to Resolution (MTTR) - 인시던트 시작부터 완전한 서비스 복구까지의 평균 시간

Mean Time to Repair (MTTR) - 장애를 수정하는 평균 시간 (인시던트 MTTR과 다름)

Memory Utilization - 사용 중인 가용 RAM의 비율

Metrics - 시스템 성능에 대한 시계열 수치 데이터

Min Latency - 관찰된 가장 짧은 응답 시간

Mitigation - 근본 원인을 반드시 수정하지 않더라도 서비스를 복구하는 빠른 임시 조치

Monitoring - 시스템 상태를 지속적으로 측정

Multi-Region Deployment - 지리적으로 다양한 리전에 걸쳐 서비스를 복제

N

Section titled “N”

Network Bandwidth - 사용 가능한 데이터 전송 용량

O

Section titled “O”

On-Call - 엔지니어가 인시던트에 대응하는 로스터 기반 의무 시스템

On-Call Manager - 리더십에 대한 에스컬레이션을 관리하는 시니어 엔지니어/매니저

Observability - 시스템의 내부 상태를 외부에서 관찰할 수 있는 능력 (메트릭, 로그, 트레이스)

Outage - 서비스 가용성의 완전 또는 부분적 손실

Orchestration - 컨테이너 생명주기의 자동화된 관리

P

Section titled “P”

P50 Latency (Median) - 전체 요청의 50%가 이 값보다 빠르게 완료됨

P95 Latency - 전체 요청의 95%가 이 값보다 빠르게 완료됨

P99 Latency - 전체 요청의 99%가 이 값보다 빠르게 완료됨

P99.9 Latency - 전체 요청의 99.9%가 이 값보다 빠르게 완료됨

Partition Tolerance - 노드 간 네트워크 분리가 발생해도 시스템이 동작함

Performance Test - 다양한 조건에서 시스템 응답성을 평가하는 테스트

Percentile Latency - 특정 백분위수에서의 응답 시간값 (P50, P95, P99, P99.9)

Persistent Connection pooling - 재사용을 통한 커넥션 생성 오버헤드 감소

Postmortem (Post-Incident Review) - 재발 방지를 위한 인시던트 구조적 분석

Predictive Auto-scaling - 미래 필요량을 예측하는 ML 기반 스케일링

Primary On-Call - 인시던트 알림을 첫 번째로 받는 담당자

Proactive Monitoring - 사용자 영향 발생 전에 문제를 탐지하는 선제적 모니터링

Q

Section titled “Q”

QoS (Quality of Service) - 네트워크 수준의 서비스 품질 보장

Query Optimization - 인덱싱을 통해 데이터베이스 쿼리를 빠르게 하는 것

R

Section titled “R”

Ramp-up - 가상 사용자가 0에서 목표 부하까지 점진적으로 증가하는 구간

Read Replica - 읽기 전용 쿼리를 처리하는 데이터베이스 복사본

Reactive Auto-scaling - 메트릭이 임계값을 초과할 때 트리거되는 스케일링

Recovery Point Objective (RPO) - 허용 가능한 최대 데이터 손실 (시간 기준)

Recovery Time Objective (RTO) - 복구를 위한 허용 가능한 최대 다운타임

Request Timeout - 요청 완료를 기다리다 실패하기까지의 최대 시간

Resilience - 장애에서 복구하는 시스템 능력

Response Time - 요청 전송부터 응답 수신까지의 시간

Root Cause Analysis (RCA) - 인시던트가 발생한 이유를 파악하는 조사

Runbook - 특정 인시던트에 대응하기 위한 단계별 가이드

Run - 부하 테스트 시나리오의 단일 실행 인스턴스

S

Section titled “S”

Sampler - 특정 유형의 요청을 보내는 JMeter 컴포넌트 (HTTP, FTP 등)

Scenario - 현실적인 동작을 시뮬레이션하는 스크립트된 사용자 흐름

Scheduled Auto-scaling - 시간 기반 스케일링 규칙

Scribe - 포스트모텀을 위해 인시던트 타임라인과 결정 사항을 기록하는 역할

SEV-1 (Critical) - 전체/대부분의 사용자에게 영향을 미치는 전체 서비스 중단

SEV-2 (High) - 많은 사용자에게 영향을 미치는 심각한 성능 저하

SEV-3 (Medium) - 일부 사용자에게 영향을 미치는 눈에 띄는 문제

SEV-4 (Low) - 최소한의 영향, 표시 오류 또는 정보성 문제

Severity Level - 인시던트 영향도 분류

SLA (Service Level Agreement) - 가용성 및 성능의 계약적 보장

SLI (Service Level Indicator) - 실제 서비스 성능을 반영하는 측정된 메트릭

SLO (Service Level Objective) - SLA보다 엄격한 내부 성능 목표

Slow Transaction - 정상 임계값을 초과하는 응답 시간

Soak Testing - 장시간에 걸쳐 중간 수준의 부하를 지속 적용하는 테스트

Spike Testing - 회복력 테스트를 위한 갑작스러운 급격한 부하 증가 테스트

Spot Instances - 클라우드 제공업체가 종료할 수 있는 할인된 클라우드 인스턴스

Staircase Load - 일정 간격으로 부하를 단계적으로 증가시키는 패턴

Stateless - 애플리케이션이 서버 상태에 의존하지 않음; 어떤 서버도 요청 처리 가능

Status Page - 서비스 상태를 위한 공개 커뮤니케이션 채널

Steady State - 부하가 일정하게 유지되는 안정화된 테스트 구간

Stress Testing - 장애 지점을 파악하기 위해 시스템을 용량 이상으로 밀어붙이는 테스트

Success Rate - 성공적으로 완료된 요청의 비율

T

Section titled “T”

Tail Latency - 가장 성능이 나쁜 요청이 경험하는 레이턴시 (P99, P99.9)

Temporary Fix - 근본 원인 해결 중에 문제를 우회하는 부분적 해결책

Think Time - 사용자 액션 사이에 시뮬레이션되는 지연 시간

Thread Group - 가상 사용자와 테스트 기간을 정의하는 JMeter 컴포넌트

Throughput - 단위 시간당 처리되는 요청 수 (RPS, TPS, IOPS)

Timeout - 작업 완료를 기다리다 실패하기까지의 최대 시간

Trace - 레이턴시 분석을 보여주는 서비스 전반의 요청 흐름

Tradeoff - 한 영역을 개선하기 위해 다른 영역을 희생하는 것

U

Section titled “U”

Uptime - 시스템이 운영 중인 시간의 비율

V

Section titled “V”

Vertical Scaling (Scale-Up) - 기존 서버의 성능을 향상시키는 확장 방식

Virtual User (VUser) - 부하 테스트에서 시뮬레이션된 가상 사용자

W

Section titled “W”

Wave Pattern - 시간대별 트래픽 패턴을 모방하는 주기적 부하 증가/감소

Write Timeout - 쓰기 완료를 기다리다 실패하기까지의 최대 시간

분야별 키워드

Section titled “분야별 키워드”

부하 테스트 (Load Testing)

Section titled “부하 테스트 (Load Testing)”

Assertion, Baseline, Capacity Testing, Concurrent Users, Constant Load, Degradation, Endurance Testing, Error Rate, Headroom, Insight, JMeter, Listener, Load Testing, Max Latency, Min Latency, P95/P99/P99.9, Percentile Latency, Ramp-up, Response Time, RPS, Run, Sampler, Scenario, Soak Testing, Spike Testing, Staircase, Steady State, Stress Testing, Think Time, Throughput, Virtual User, Wave Pattern

장애 관리 (Incident Management)

Section titled “장애 관리 (Incident Management)”

Alert, Alert Fatigue, Alert Tuning, Blameless Postmortem, Escalation, False Negative, False Positive, Five Whys, Incident, Incident Bridge, Incident Commander, Incident Declaration, Incident Response, MTTD, MTTR (인시던트), MTTR (수리), On-Call, Postmortem, Root Cause Analysis, Runbook, Scribe, SEV-1~SEV-4, Severity, Status Page

클라우드/인프라 (Cloud/Infrastructure)

Section titled “클라우드/인프라 (Cloud/Infrastructure)”

Active-Active, Active-Passive, Auto-scaling, CAP Theorem, CDN, Circuit Breaker, Cloud-Native, Connection Pool, Container, Disaster Recovery, Distributed System, Failover, Horizontal Scaling, Load Balancer, Multi-Region, Observability, Orchestration, Read Replica, Vertical Scaling

성능 메트릭 (Performance Metrics)

Section titled “성능 메트릭 (Performance Metrics)”

Apdex, Availability, CPU Utilization, Jitter, Latency, Memory Utilization, MTBF, Network Bandwidth, P95/P99/P99.9, QoS, SLA, SLI, SLO, Throughput, Uptime

모니터링 (Monitoring)

Section titled “모니터링 (Monitoring)”

Dashboard, Distributed Tracing, Logging, Metrics, Monitoring, Observability, Traces

용도별 교차 참조

Section titled “용도별 교차 참조”

상세 용어 설명

Section titled “상세 용어 설명”

참조: 용어 심층 해설 가이드 핵심 용어: 공식·예시·오해 정정과 함께 상세 설명된 모든 주요 용어

성능 테스트 실행

Section titled “성능 테스트 실행”

참조: 부하 테스트 용어집 핵심 용어: Scenario, Run, Ramp-up, Think Time, Virtual User, Throughput, Latency, Error Rate

성능 문제 조사

Section titled “성능 문제 조사”

참조: 부하 테스트 용어집 + 클라우드 & 성능 참조 핵심 용어: Bottleneck, Distributed Tracing, Metrics, Logs, Query Optimization

인시던트 대응

Section titled “인시던트 대응”

참조: 장애 관리 용어집 핵심 용어: Incident, Severity, On-Call, MTTD, Runbook, Incident Bridge, Escalation

인시던트 후 학습

Section titled “인시던트 후 학습”

참조: 장애 관리 용어집 핵심 용어: Root Cause Analysis, Five Whys, Blameless Postmortem, Action Items

애플리케이션 확장

Section titled “애플리케이션 확장”

참조: 클라우드 & 성능 참조 핵심 용어: Horizontal Scaling, Auto-scaling, Load Balancer, Stateless, Connection Pool

신뢰성 향상

Section titled “신뢰성 향상”

참조: 클라우드 & 성능 참조 핵심 용어: Redundancy, Failover, Multi-Region, High Availability, SLA/SLO/SLI

비용 최적화

Section titled “비용 최적화”

참조: 클라우드 & 성능 참조 핵심 용어: Right-sizing, Reserved Instances, Spot Instances, CDN, Headroom

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