클라우드 비용 최적화

클라우드 비용은 방치하면 계속 늘어납니다. 사용하지 않는 리소스 제거 → Right-sizing → 구매 방식 최적화 순서로 접근하면 30~60% 절감이 가능합니다.

비용 절감 우선순위

1순위: 미사용 리소스 제거 (즉시 효과, 리스크 없음)
2순위: Right-sizing (과잉 스펙 축소)
3순위: Reserved / Savings Plans 구매
4순위: Spot 인스턴스 전환

항상 위 순서대로 진행하세요. 아직 불필요한 리소스가 남아있는데 Reserved를 구매하면 낭비입니다.

미사용 리소스 제거

# AWS — 연결되지 않은 EBS 볼륨 찾기
aws ec2 describe-volumes \
  --filters Name=status,Values=available \
  --query 'Volumes[*].[VolumeId,Size,CreateTime]'

# 사용하지 않는 Elastic IP 찾기
aws ec2 describe-addresses \
  --query 'Addresses[?AssociationId==null].[PublicIp,AllocationId]'

# 오래된 스냅샷 찾기 (90일 이상)
aws ec2 describe-snapshots --owner-ids self \
  --query 'Snapshots[?StartTime<=`2024-01-01`].[SnapshotId,StartTime,VolumeSize]'

Right-sizing

CPU/메모리 사용률 확인

# AWS CloudWatch — 최근 2주 평균 CPU 사용률
aws cloudwatch get-metric-statistics \
  --metric-name CPUUtilization \
  --namespace AWS/EC2 \
  --dimensions Name=InstanceId,Value=i-1234567890abcdef0 \
  --start-time 2024-01-01T00:00:00Z \
  --end-time 2024-01-15T00:00:00Z \
  --period 86400 \
  --statistics Average

Right-sizing 기준:

평균 CPU	조치
< 10%	즉시 다운사이징
10~30%	한 단계 축소 검토
30~70%	적정 수준
> 70%	업사이징 또는 스케일 아웃 검토

Kubernetes Right-sizing

VPA의 권장값을 requests에 반영합니다.

# VPA 권장값 확인
kubectl describe vpa <vpa-name> | grep -A 10 "Recommendation"

# 실제 사용률 대비 requests 비율 확인
kubectl top pods --containers | awk '{print $1, $2, $3}'

Reserved Instances / Savings Plans

운영 환경의 베이스라인 트래픽은 Reserved로 구매하는 것이 유리합니다.

구매 옵션	할인율	조건
On-Demand	0%	언제든 중단 가능
1년 Reserved (선불 없음)	~30%	1년 약정
1년 Reserved (전액 선불)	~40%	1년 약정, 선불
3년 Reserved (전액 선불)	~60%	3년 약정, 선불
Savings Plans (Compute)	~66%	유연한 인스턴스 패밀리

구매 전 확인:

최근 3개월 On-Demand 사용량 → 항상 사용되는 최솟값 → 그 값만큼만 Reserved 구매

Spot 인스턴스

On-Demand 대비 최대 90% 저렴하지만, 언제든 중단될 수 있습니다.

적합한 워크로드:

배치 처리 (데이터 분석, 이미지 변환)
CI/CD 빌드 서버
부하테스트 실행 환경
Stateless 웹 서버 (중단 허용 시)

# Terraform — Spot 인스턴스 설정
resource "aws_instance" "batch_worker" {
  instance_type = "c5.2xlarge"

  instance_market_options {
    market_type = "spot"
    spot_options {
      max_price                      = "0.10"          # 시간당 최대 입찰가
      instance_interruption_behavior = "terminate"
    }
  }
}

개발/스테이징 환경 자동 종료

업무 시간 외 개발 환경을 자동으로 종료합니다.

import boto3
import datetime

def stop_dev_instances(event, context):
    ec2 = boto3.client('ec2')

    # 태그가 env=dev인 인스턴스 종료
    instances = ec2.describe_instances(
        Filters=[
            {'Name': 'tag:env', 'Values': ['dev', 'staging']},
            {'Name': 'instance-state-name', 'Values': ['running']}
        ]
    )

    instance_ids = [
        i['InstanceId']
        for r in instances['Reservations']
        for i in r['Instances']
    ]

    if instance_ids:
        ec2.stop_instances(InstanceIds=instance_ids)
        print(f"Stopped {len(instance_ids)} dev instances")

AWS Lambda + EventBridge로 평일 오후 8시에 실행하면 됩니다.

비용 모니터링

AWS Cost Explorer:
- 서비스별, 태그별 비용 분석
- 비정상적인 비용 급증 알림 (Anomaly Detection)

월별 예산 알림 설정:

# AWS Budget 알림 — 예산 80% 초과 시 이메일
aws budgets create-budget \
  --account-id 123456789012 \
  --budget '{
    "BudgetName": "monthly-cost-alert",
    "BudgetLimit": {"Amount": "1000", "Unit": "USD"},
    "TimeUnit": "MONTHLY",
    "BudgetType": "COST"
  }'

비용 태깅 규칙:

필수 태그:
  env:     prod / staging / dev
  team:    backend / frontend / data
  service: api / batch / db

태그 없이는 어디서 비용이 발생하는지 파악이 불가능합니다.

다음 단계

이 가이드를 내 서비스에 직접 적용해 보세요.

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